미래를 여는 AI-Native 혁신,
Megazone AIR가 그 시작을 함께 합니다.
공기가 우리 삶에 필수적이듯, AI는 비즈니스의 핵심 동력입니다. Megazone AIR는 AI가 기업의 모든 부분에 자연스럽게 스며들어, 스마트한 운영, 신속한 의사결정, 그리고 강력한 새 성장 에너지를 제공합니다.


AI가 비즈니스의 공기처럼 필수화된 지금,
진정한 AI-Native로의 전환에 대해 고민하고 계신가요?
AI에 활용할 준비에 어려움을
느끼고 계신가요?
최적의 효율적인 체계를
찾고 계신가요?
그리고 각종 규제 준수를
관리하고 계신가요?
Megazone AIR
Megazone AIR : AI-Native 혁신의 단단한 기반
AI 준비가 완료된 조직만이 AI의 무한한 잠재력을 현실로 만들 수 있습니다. Megazone AIR는 단순한 준비 상태를 넘어, 혁신을 지속할 수 있는 기업의 핵심 역량입니다.
AIR Innovation Lab은 최신 생성형 AI 기술을 직접 경험하고 AI 도입의
Quick Win 전략을 수립하는 실전형 혁신 공간입니다.
메가존클라우드 전문가와 함께 실질적인 로드맵과 해결책을 구체화하는
긴밀한 협업을 통해 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 미래를 위한 신뢰를 구축할 수 있습니다.
Success Story
메가존클라우드 함께 이룬
고객 성공 사례를 확인하세요
AI 준비가 완료된 조직만이 AI의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다.
AIR은 다양한 AI 기반 준비를 위한 전략, 도구 및 서비스를 제공하며, 축적된 전문 역량으로 AI-Native 전환 가속화를 실행합니다.

도입배경
- 기존 시나리오 기반 챗봇의 정형화된 상담 패턴
- 주제별 다양한 문의에 따른 답변 정보 부족 및 대응 리소스 증가
- 통일되지 않은 방대한 데이터의 관리 필요성
도입효과
- 생성형 AI 기반 챗봇의 유연하고 확장된 상담 서비스 제공
- 사용자 질문 분석 & 의도 파악을 통한 답변 정확도 향상
- 표준화를 통한 데이터 관리 효율성 제고

도입배경
- 텍스트 기반의 간단한 상품 검색만 가능함
- 자연어 검색 기능 부재로 다양한 고객의 다양한 요구를 충족시키기 어려움
- 동종 업계에 자연어 검색 활용 사례가 드물기 때문에 생성형 AI의 선제적 도입을 통한 시장 내 리더십 확보 목적
도입효과
- 상품 검색 및 데이터 관리를 보다 직관적으로 개선하여 관리 포인트 최소화
- 텍스트에만 의존한 검색의 제약을 극복해 유연한 데이터 검색을 가능하게 함
- 업무 수행에 필요한 과거 이력 정보 접근성 강화
- 생성형 AI 기반으로 고객의 구매 과정에 적극 개입해 고객 만족도 향상 및 판매 기회 확대

도입배경
- 원하는 테이블 데이터가 필요 시, 현업에 요청하여 추출해야하는 과정에 시간이 다소 소모
- 생성형 AI에 사내 정보 등을 입력하는 등 보안 문제 우려
도입효과
- 문서 기반 Q&A와 실제 비지니스 BW 데이터에 대한 생성형 AI 활용 효과 강화
- 문서 기반 지식 검색 답변 + 자사 데이터 카탈로그 (데이터 세트) 및 메타 데이터 연계로 생성형 AI 활용에 최적화된 RAG 파이프라인 구성

도입배경
- 다년간 축적된 영업일지 데이터베이스화
- 축적된 영업일지에 숨겨진 인사이트를 발굴해 비즈니스에 활용하고자 하는 요구사항
- 검색 엔진 적용, 단순한 LLM의 적용 등으로 해결 불가능
도입효과
- 생성형 AI를 활용해 기업 Knowledge 및 조직 문서 자산 활용 체계 마련
- 기업 보안 거버넌스를 준수한 생성형 AI 활용 체계 마련
- 업무 수행에 필요한 과거 이력 정보 접근성 강화
- 생성형 AI 활용 내재화로 섀도우 IT 통제 문화 형성

도입배경
- 하나의 문의에 대해 직원 개인이 다루기 힘든 방대한 양의 관련 업무 데이터 및 법률데이터 존재
- 고객의 복잡한 상황과 민감 정보가 포함된 다양한 케이스에 따른 맞춤형 대응 필요
- 대외 공식문서가 외부에 분산되어 있어 정보 접근이 어려움
도입효과
- 생성형AI를 활용해 흩어져 있는 방대한 양의 데이터를 통합적으로 검색 및 분석
- 텍스트에만 의존한 검색의 제약을 극복해 유연한 데이터 검색을 가능하게 함
- 대외 공식문서 및 법률 데이터 활용으로 답변의 신뢰성과 정확성 확보

도입배경
- 문서 기반 업무 프로세스에서 필요한 정보를 수작업으로 검색하거나 작성하는데 시간이 과도하게 소요됨
- 동일한 유형의 질의응답 및 보고서 작성 업무가 반복적으로 발생하며 리소스 낭비 초래
- 문서 형태로 제공되는 정보의 접근성이 낮아 필요한 정보를 빠르게 확인하기 어려움
도입효과
- 문서 기반 반복 업무 자동화로 리소스를 절감하고 업무 소요 시간을 단축하여 생산성 향상
- 내부 대출 승인 보고서 생성 시 정확하고 일관된 정보 제공 및 질의응답 챗봇을 통해 신뢰할 수 있는 데이터 기반 답변 제공
- 필요 정보에 대해 신속하고 직관적인 접근이 가능하도록 시스템화
AI & Data Experts, AIR
데이터 분석부터
AI 모델 개발까지
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받으세요
Projects
클라우드 기반 Al/MLOpS
데이터 플랫폼 관련
수행 프로젝트 수
Customers
AI/ 데이터 플랫폼 관련
프로젝트 수행 고객사 수
Tech Leader
AWS 데이터 및 분석 컴피턴시
DBX 엘리트 파트너
AWS GenAl 컴피턴시 (TBH)
Countries
AIR(GenAI360)
오퍼링 Geo 확대
NA(CA), JPN, HK, Vietnam
기술의 변화가 더 나은 비즈니스를 이뤄낼 수 있도록기업에 최적화 된 IT 환경을 지원합니다.

인증범위메가존클라우드 서비스 운영
유효기간2023.04.05-2026.04.04
Cloud MSP, HyperBilling, 융합평생교육원,
MegazonePoPs,
CloudPlex, SpaceONE, Hubble Security
(심사받지 않은 물리적 인프라 제외)

KAB-IC-97

ISO/IEC 27001:2022
ISO/IEC 27018:2019
ISO/IEC 45001:2018
ISO/IEC 27017:2015
ISO/IEC 27701:2019