AI-Driven Development Life Cycle
从基于 GenAI 的咨询到运营的全过程提供全新体验。AI SDLC 实现从设计到运营的自动化和智能化，是同时革新开发速度和质量的 Agile 应用开发方法论。
Applications & DevOps
Scale of Application Delivery
GenAI Agent-based Core Automation Build
AI-Native AIR DevOps Engineers
Vibe Coding Implementation Engagements
Accelerated Time-to-Market
Customer Success Story 全球综合物流集团（H Company）
应用 AI-Driven Development
从 12 个月缩短至 9 个月
管理全球航空、综合物流、休闲子公司的 H 公司通过建立 AI-Driven 开发标准，以智能开发环境构建服务。 通过成功案例了解如何革新现有开发体系。
代码生产力提升
基于 AI Prompt 的代码生成
代码错误减少
AIR DevOps SDLC
Al-Driven Development Life Cycle
Code Enablement
4 周 · MVP 构建及可行性验证
- Pre-Scoping
- MVP 构建
- Retro
Code Foundation
3 个月 · 建立基于 AI 的开发标准
- 开发标准
Code Development
3 个月 ~ 1 年 · 需求定义 → 代码生成 → 测试
- Recruitment需求
- Build代码生成
- Test构建 & 测试
- Deploy部署
Code Operation
运营管理
Monitoring
- Governance Monitoring
- Application Monitoring
App Modernization
DevOps
Vibe Coding
AI加速的SDLC创新，AIR DevOps
AI Code Assistant为咨询、开发、运营的全过程提供新的体验。通过实现开发周期缩短50%、遗留系统转换率82%，最大化业务速度并获得市场领先的竞争力。
Code Enablement
通过基于AI的开发快速验证和以MVP为中心的实战体验最大化AX转换 识别客户的痛点，定义并实施·验证基于优先级的MVP。这是一种执行为中心的方法，通过重复进行Prompting能力内部化和反馈分析，快速确认AI·云采用效果，并提出路线图。
Code Operation
通过AI和自动化提供运营质量的AI Operation体系 Code Operation是一种现代应用运营模式，通过基于SLO的质量管理和以AI·自动化为中心的变更·故障应对体系，同时提高运营稳定性和开发生产力。
Monitor
实时监视系统和AI模型的状态，立即捕捉异常迹象 利用AI Ops不仅监控系统资源(CPU、Memory)，还主动监控AI模型的性能下降和数据质量问题。为稳定的服务运营建立必要的Single Source of Truth基础。
Code Foundation
通过以AI为中心的SDLC重新建立来现代化开发标准的技术基础标准建立 将SDLC重新设计为基于AI的流程，并标准化AI Code Assistant、IDE、CI/CD工具体系，以增强开发生产力和质量。完成从提示词编写、技术文档到AI应用教育的全公司开发标准，实现组织开发能力的现代化。
Code Development (Requirement / Build / Test / Deployment)
明确定义业务需求并设计AI战略和ROI，提出实现目标的执行路线图 基于持续集成(CI)管道和MLOps，从代码集成、构建到模型学习、再学习的全过程自动化，完成即时可部署状态。通过AI自动验证、安全分析标准化质量，通过无中断部署同时确保稳定性和速度。
Build Faster. Modernize Smarter. AIR Transformation
DevOps、App·DB现代化、Vibe Coding合为一体，通过AI基础自动化打破开发的界限。
DevOps
为Cloud Native Application构建快速稳定的部署环境 DevOps服务从初期诊断到CI/CD管道优化，系统性地支持整个Application生命周期。通过持续的配置管理和部署支持，同时确保Application的稳定性和敏捷性。
Vibe Coding
AI时代，仅通过对话进行编码的新方式 Vibe编码是一种创新方式，仅使用自然语言就能创建实际运行的应用程序。非开发人员也可以在约90分钟内直接实现业务自动化工具，提高效率，并快速加速组织的AX转换。
Database Migration & Modernization
从数据库转换开始的Modernization 通过模式转换、数据迁移和性能诊断支持稳定的Cloud Database转换。通过运营自动化确保成本效率，并为未来的Modernization奠定基础。
App Modernization
通过 AI 驱动的自动化，实现质量、速度与成本的同步革新，全面推进应用现代化。 利用 AI 分析诊断系统架构，自动化代码与 SQL 转换，显著提升生产力；结合端到端（E2E）测试与安全检查，确保系统稳定性，一站式实现 TCO 降低、性能提升与安全增强。
Awards and Recognition
2023 AWS Summit Seoul SI Partner Award
Honored for delivering innovative cloud solutions and outstanding SI capabilities on AWS 2023 AWS Summit Seoul SI
AWS AI-DLC Strategic Partner
A strategic technology partner accelerating AI-driven development lifecycles with AWS
KIRO AI Technology Certification 2024
A key partner enhancing product readiness through Kiro pre-testing and feedback
Q-Developer Strategic Partner
A strategic partner advancing AI-driven development by enhancing product capabilities aligned with enterprise requirements
AWS Premier Tier Consulting Partner
Recognized at AWS's highest partnership level for technical excellence in cloud, AI, and AICC deployments
AWS Competency: Data & Analytics, DevOps, Migration
AWS-certified expertise in data, DevOps, migration, and generative AI for comprehensive AICC implementations
Related
Case Stories
Related
Insights
FAQ
AIR DevOps 不仅是工具，更是决定业务增长的引擎。