Megazone AIR「AI-Ready」
AIネイティブな未来へ踏み出す、第一歩
AIは空気のように、見えなくても不可欠な存在Megazone AIRは、企業のあらゆる領域に自然に溶け込み、よりスマートな業務運営、迅速な意思決定、そして新たな成長を後押しします。
いまや、ビジネスに欠かせない存在となったAI
これからは、AIネイティブへと進化する時代です
いが、どこから始めればい
いかわからない
理、どう最適化すべきかわ
からない
スク、データ管理、規制対
応に不安がある
Megazone AIR
AIR : AI Ready - AIネイティブへの進化を支えるプラットフォーム
AIを最大限に活用するためには、業務やシステム、組織文化まで含めた“AIを活かせる土台”が必要です。 AIの準備が整った組織だけが、その無限の可能性を現実の成果へと変えていくことができます。 AIRは、AI活用に向けた体制や仕組み、技術の整備をトータルで支援するソリューション。 戦略立案からツール導入、運用支援までを一貫して提供し、AIネイティブな組織への進化を後押しします。
AIR Innovation Lab は、生成AIを実践的に体験し、スピーディな導入戦略を立案できるイノベーションスペースです。 MEGAZONEの専門チームと連携しながら、課題に即したロードマップと解決策をともに形にし、未来につながる信頼と新たなビ ジネスチャンスを共に築き上げます。
Success Story
MEGAZONEが支援した、お客様の成功事例をご紹介します
AIを最大限に活かすためには、“使える”だけではなく、“活かせる”体制が不可欠です。
業務、システム、文化すべてがAIに適応した組織だけが、そのポテンシャルを成果に変えることができます。
AIRは、戦略・ツール・サービスのすべてを通じて、企業のAIネイティブ化を現実にする基盤を築きます。
導入背景
- 独自開発したセルフマネジメントツールを毎月のメンテナンスやAWS社の 料金体系の変更に対する改修など運用面の課題があった
- お客様に対してはアカウントごとに料金レポートが 提供され、各サービスの従量課金と総額を表示する簡単な機能しかなく、十分なツールとは言えない状況 だった
導入効果
- 独自ツールの運用から解放され、CTC社内の 請求業務にかかっていた時間と 手間も削減し、業務効率化を達成
- Hyper Billingにより従来の従量金額の閲 覧だけではなく、コスト分析機能によってコストの最適化とさらにはお客様のコスト削減に寄与
導入背景
- ゲノムデータ急増への対応: 数千人分の全ゲノムデータが急速に増大し、既存システムでの管理・分析が限界に。拡張性の高いクラウドが不可欠でした
- 国際共同研究基盤の構築: 国際共同学位プログラムのため、世界中の研究者がアクセス・協力できる柔軟なインフラが必要でした
導入効果
- 効率的なゲノムデータ分析: ハイブリッドクラウドにより、オンプレミス、スパコン、AWSを統合。分析パイプラインがAWSでもほぼシームレスに実行可能になり、研究効率が向上しました
- グローバル連携と拡張性の確保: AWSで国際共同学位の安定プラットフォームを実現。世界中の研究者がデータ連携できる環境を整備し、将来のデータ増加にも対応可能な基盤ができました
導入背景
- AWS上でのPacBio社SMRT Linkの動作検証が必要
- 解析データのサイズ拡大に対応できる計算環境が必要
- 解析を行いたいときに行える環境が必要
導入効果
- PacBio社SMRT LinkのAWS上での動作検証
- 最適なAWSインフラの設計および構築
- システム稼働後の運用支援及び保守サポート
導入背景
- 既存のシナリオベースのチャットボットの定型化された相談パターン
- テーマ別の多様な問い合わせに対する回答情報の不足と対応リソースの増加
- 統一されていない膨大なデータの管理の必要性
導入効果
- 生成型AIベースのチャットボットによる柔軟で拡張された相談サービスの提供
- ユーザーの質問分析と意図把握による回答精度の向上
- 標準化によるデータ管理の効率性向上
導入背景
- テキストベースの簡単な商品検索しかできない
- 自然言語検索機能がないため、多様な顧客の多様な要求を満たすのが難しい
- 同業界における自然言語検索の活用事例が少ないため、生成型AIの先行導入による市場内リーダーシップの確保を目的とする
導入効果
- 商品検索とデータ管理をより直感的に改善し、管理ポイントを最小化
- テキストに依存した検索の制約を克服し、柔軟なデータ検索を可能にする
- 業務遂行に必要な過去の履歴情報へのアクセス性を強化
- 生成型AIに基づき、顧客の購入プロセスに積極的に介入し、顧客満足度の向上と販売機会の拡大
導入背景
- 必要なテーブルデータを取得するために、現場に依頼して抽出する過程に時間がかかる
- 生成型AIに社内情報などを入力することによるセキュリティ問題の懸念
導入効果
- 文書ベースのQ&Aと実際のビジネスデータに対する生成型AIの活用効果を強化
- 文書ベースの知識検索回答 + 自社データカタログ（データセット）及びメタデータ連携による生成型AI活用に最適化されたRAGパイプライン構成
AI & Data Experts, AIR
データ分析からAIモデル開発まで、専門家グループの支援を受けてください
Projects
クラウドベースのAI/MLOpsデータプラットフォームに関する実施プロジェクト数
Customers
AI/データプラットフォームに関連するプロジェクトを実施した顧客数
Tech Leader
AWSデータおよび分析コンピテンシー DBXエリートパートナー AWS GenAIコンピテンシー (TBH)
Countries
AIR(GenAI360)オファリングの地理的拡大 NA(CA)、JPN、HK、ベトナム
技術の変化がより良いビジネスを実現できるように、企業に最適化されたIT環境をサポートします。
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クラウドサービスコスト・リソース可視化ツール
「Hyper Billing」の提供(SaaS)
マルチクラウド統合管理プラットフォーム
「SpaceOne」の提供(SaaS)